• 行业专家全方位全角度阐述大数据

    今天给大家一个想象的空间,我们在去年2月14号IBM的沃森去提供的专家系统做专家的问答系统,能够去打败人类,它用到大数据的数据处理结构化、非结构化数据,而且能够进行大量的语义化的分析,最后能够模拟人类,帮助...
    文章 2017-09-28 1351浏览量
  • 韵达基于云原生的业务中台建设|实战派

    韵达有很多共享能力之前在各个业务线上里,需要把这部分业务能力移交给业务中台团队,再在原有系统基础之上,对接阿里云原生技术,再进行系统层面的改造升级加固,让它可以支持海量数据高并发的处理能力。...
    文章 2022-02-16 300浏览量
  • 时培昕:工业物联网和工业大数据助力企业实现智能制造...

    但是大家也都知道,工业应用本身开发的过程就是非常漫长的过程,也包括特性的迭代相对比较慢,包括架构都很落后,很多工业应用还在采用单块化的应用架构,它并不是可以支持海量数据、分布式、可拓展的这种架构,后期...
    文章 2017-10-02 1867浏览量
  • 万字长文全解读|浅析银行数字化转型之二:打造金融...

    开放银行以API、SDK等技术为核心,综合人工智能、大数据、标记化等技术,将金融服务无缝嵌入实体经济各领域,打破了银行服务门槛和壁垒,拓宽生态边界,重塑价值链,促使银行服务不再只承载于实体网点和电子渠道,有...
    文章 2018-12-13 3362浏览量
  • 剑指企业级云原生,阿里云 CNFS 如何破局容器持久化...

    海量数据需要快速、安全的分发到国内多地,多数据中心需要共享访问批量样本处理时间长,性能需求高,资源需求峰谷明显,难以规划针对基因计算的场景,建议使用 ACK+AGS+CNFS+文件存储 NAS+OSS 的组合,来解决以下...
    文章 2021-07-30 234浏览量
  • 解读数据架构的2021:大数据1.0体系基本建成,但头上...

    特别要提的是,非结构化数据处理过去其实一直是瓶颈,但 10 年前诞生的深度学习技术突破了这样一个瓶颈。所以在过去五年里,算法类负载在数据中心里从一个很低的比例增长到了 10%-30%。AI 正成为数据平台的一等...
    文章 2021-12-29 36浏览量
  • 剑指企业级云原生,阿里云 CNFS 如何破局容器持久化...

    海量数据需要快速、安全的分发到国内多地,多数据中心需要共享访问批量样本处理时间长,性能需求高,资源需求峰谷明显,难以规划针对基因计算的场景,建议使用 ACK+AGS+CNFS+文件存储 NAS+OSS 的组合,来解决以下...
    文章 2021-07-29 353浏览量
  • 纯二代测序从头组装基因组

    高通量测序得到海量数据会增加组装的计算复杂性,消耗更高的计算资源 测序错误会导致组装错误,会明显影响contig的长度 短读难以区分基因组的重复序列 测序覆盖度不均一,会影响统计检验和结果结果诊断 上述的问题...
    文章 2018-03-09 2798浏览量
  • 分库分表的几种常见玩法及如何解决跨库查询等问题

    在高并发和海量数据的场景下,分库分表能够有效缓解单机和单库的性能瓶颈和压力,突破IO、连接数、硬件资源的瓶颈。当然,投入的硬件成本也会更高。同时,这也会带来一些复杂的技术问题和挑战(例如:跨分片的复杂...
    文章 2016-11-17 4356浏览量
  • 数据采集和抽取怎么做?这篇文章终于说明白了!

    filters:可选,负责数据处理与转换(filters modify them),常用:grok、mutate、drop、clone、geoip outpus:必须,负责数据输出(outputs ship them elsewhere),常用:elasticsearch、file、graphite、statsd ...
    文章 2020-05-21 2770浏览量
  • 请警惕 ES 搜索引擎的三大坑

    hbase 特点:适用于海量数据的在线存储。缺点是不能进行复杂的搜索。根据 name 和 gender 字段从 ES 中拿到 100 条数据(包含 doc id),然后根据 doc id 再去 hbase 中查询每个 doc id 对应的完整数据,将结果组装后...
    文章 2022-05-08 63浏览量
  • 韵达基于云原生的业务中台建设|实战派

    对于海量数据高并发处理也有很高要求。业务需要可观测性、故障快速定位可恢复。像韵达业务中台一些系统基本上复用率可以达到?70%到 80%xff0c;系统出现问题&xff0c;业务方一堆反馈就过来了&xff0c;因此&xff0c;对于故障...
    文章 2022-02-20 611浏览量
  • 干货|支付系统如何进行分布式改造

    4.分库分表后批处理任务怎么处理?批处理任务,比如有日终对账、清算、生成账单等,原来在一个数据库中的时候,由一个应用Server去数据库中捞取流水就可以了。但是分库分表后流水都落在很多库里,一个Server去每个...
    文章 2018-05-17 2345浏览量
  • 中国科学院院士梅宏:信息化3.0是软件定义的时代

    第一个阶段可以成为信息化1.0,这个阶段主要以单机应用为主,这个阶段的应用模式主要是单机处理数据库为中心的局域网应用,技术平台也只是单机/局域网;第二个阶段以联网应用为特征,应用模式打破了部门或组织固有...
    文章 2017-09-01 1663浏览量
  • 剑指企业级云原生,阿里云 CNFS 如何破局容器持久化...

    海量数据需要快速、安全的分发到国内多地&xff0c;多数据中心需要共享访问批量样本处理时间长&xff0c;性能需求高&xff0c;资源需求峰谷明显&xff0c;难以规划针对基因计算的场景&xff0c;建议使用 ACK&43;AGS&43;CNFS&43;文件...
    文章 2021-07-29 199浏览量
  • 支付系统如何进行分布式改造

    分布式架构有着海量、成本、稳定、速度的优势,但它也不是银弹,分布式改造是一个较为复杂的工程,既需要熟悉业务,能够设计出整个系统的业务架构,按照业务架构来进行垂直拆分,又需要熟悉数据模型,区分“流水型”...
    文章 2019-08-03 903浏览量
  • 支付宝端智能化探索与实践|xMedia:多媒体端智能应用...

    输入可以是麦克风、相机、传感器等数据,这些数据被采集之后输入到后面的处理functor中,因为这些输入源都是抽象出来的算子,也即functor,它们可以非常方便的进行扩展,当有其它类型的输入数据时,都可以将扩展后的...
    文章 2020-01-20 2154浏览量
  • 支付宝端智能化探索与实践|xMedia:多媒体端智能应用...

    输入可以是麦克风、相机、传感器等数据,这些数据被采集之后输入到后面的处理functor中,因为这些输入源都是抽象出来的算子,也即functor,它们可以非常方便的进行扩展,当有其它类型的输入数据时,都可以将扩展后的...
    文章 2020-01-16 637浏览量
  • 品《阿里巴巴大数据实践-大数据之路》一书(下)

    数据服务平台可以叫数据开放平台,数据部门产出海量数据,如何能方便高效地开放出去,是我们一直要解决的难题,在没有数据服务的年代,阿里的数据开放的方式简单、粗暴,一般是直接将数据导出给对方,我想,现在大多...
    文章 2017-08-21 14573浏览量
  • 技术学习之-交易核心链路的故事

    离线对账,通过chronus定时调度程序,扫描DB或者定时拉取云梯表的数据,将需要对账的内容组装成metaq消息,DataCheck根据消息内容执行对应的数据对账脚本(数据对账需要预先在百宝箱中配置好),最终的执行结果。...
    文章 2017-06-28 4271浏览量
  • 如何用云计算模式,实现生物信息分析|硬创公开课

    二是分析NGS标准的生物信息分析的模式,中间数据处理的格式是怎么样的。你可能知道,科研单位主要是单样本分析,时间长且占资源。企业一般是多样本分析,痛点是NGS分析流程比较复杂,分析时间长,对集成带来压力。...
    文章 2017-07-03 2121浏览量
  • 2020年业务峰值提前3年出现,中国邮政上云实战经验谈

    目前看来传统IT架构已难以满足海量业务数据处理和信息化创新引领的需要,但要从传统架构迁移到互联网的分布式架构上,牵一发而动全身,必然要面临很多技术问题以及风险。所以我们首先要讨论的就是为什么要上云?中国...
    文章 2017-03-28 7212浏览量
  • 谁拥有你的数据?谁又动了你的数据

    正如谷歌发现的那样,最佳的海量数据采集方式——是隐蔽且间接的。例如问卷调查或客户服务调查这样积极的、直截了当的信息交换,揭示了劳动力如何参与反馈一个神奇的算法。但谷歌没有选用积极邀约,反而加强了被动...
    文章 2017-08-02 1294浏览量
  • 谁拥有你的数据?谁又动了你的数据

    正如谷歌发现的那样,最佳的海量数据采集方式——是隐蔽且间接的。例如问卷调查或客户服务调查这样积极的、直截了当的信息交换,揭示了劳动力如何参与反馈一个神奇的算法。但谷歌没有选用积极邀约,反而加强了被动...
    文章 2017-10-02 1087浏览量
  • 数据中台VS业务中台、数据中台VS数据仓库,到底有什么...

    而从业务中台的角度来看,如果没有数据中台,可以做一些简单的数据处理,如分析和统计等,而通过数据中台赋能,则可以使业务系统拥有“全维度”、“智能化”的能力,譬如推荐、圈人等,系统将从信息化升级成为一个...
    文章 2019-12-19 4669浏览量
  • 2022 年,捕捉这 12 个数据和分析趋势!

    过去那种自下而上,通过科技平台、技术平台搭建的数仓、数据库、搭建语义层,完成报表的工作,很大程度上将会由业务自上而下的业务价值流开始做思考,从而用企业组装式的数据分析能力变成分析型应用。从人的角度看,...
    文章 2022-04-14 32浏览量
  • 中小企业在工业互联网浪潮中的困境与机遇

    所有的数据经过JI Agent处理后,都会得到一个非常标准的东西进入到工业操作系统。工业操作系统其实就是数据中台和业务中台的过程,我们会构建各种数据计算、数据存储、数据服务、数据治理,在此之上,构建了我们的...
    文章 2019-09-18 945浏览量
  • 孙正义2017最新演讲:信息革命的新世界正在到来,连...

    搭载了ARM技术的微处理器将在今后的20年内链接1万亿个物联网的底层数据。在物联网时代,从手机、汽车到日常用品,将全部与之链接,并产生大量数据。信息革命中最重要的资源是数据。得数据者得天下。1万亿个物联网的...
    文章 2017-08-01 1205浏览量
  • 最近学到的前后端分离知识

    我一直都知道我现在的这个系统是前后端分离的,我的接口只会返回JSON出去,但我不曾关心前端是怎么处理我的JSON数据的(以及他是怎么跑通和运行的) 在某一天,我在查接口的时候,习惯F12,想直接看一下这个请求返回的...
    文章 2019-08-08 1310浏览量
  • 2017英国AI形势报告:认知鸿沟、新商业模式和当下的...

    而公司内部怎么定制AI战略,锚定哪个环节运用AI技术,准备往AI技术这一块投多少钱都是一系列需要思考的问题。2.AI会产生哪些深远的影响 AI的影响主要是四个方面: 1)新的产品和服务;2)业务上会有更高的效率和更好...
    文章 2018-01-01 1016浏览量
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