• 提升云数据数据分析能力 与时代发展并齐

    云数据库是以低成本的服务器和存储磁盘为基础的,可帮助各种交互性的快速处理,其采用了一系列的分布式结合技术,可实现对海量数据的实时分析,这样就满意了大环境下的业务需求。但是,有些方法是无法从根本上解决大...
    文章 2017-07-03 885浏览量
  • 关于安防与大数据不能不说的九个发展趋势

    近些年,人工智能的研究和应用又掀起新高潮,这一方面得益于计算机硬件性能的突破,另一方面则依靠以云计算、大数据为代表的计算技术的快速发展,使得信息处理速度和质量大为提高,能够快速、并行处理海量数据。...
    文章 2017-11-01 1279浏览量
  • 数据分析:找合适的瓶,酿新的酒

    接下来谈谈我所看到的几类最多的困惑,以及我们目前存在哪些问题。困惑之一:大数据能干什么?换用前面饮酒来作比方,这新酿出来的酒怎么喝才可以喝得痛快。这里不再想讨论到底哪些数据是大数据了。下面这张图是...
    文章 2017-04-03 1159浏览量
  • 揭秘“撩”大数据的正确姿势:生动示例解说大数据“三...

    MapReduce 解决了海量数据的计算问题,可谓是力作,但谷歌新的业务需求一直在不断出现。众所周知,谷歌要存储爬取的海量网页,由于网页不断更新,所以要不断地针对同一个 URL 进行爬取,那么就需要能够存储一个 ...
    文章 2019-12-31 3455浏览量
  • “云边缘一体化”成为下一个技术热点吗?

    云计算和AI技术的快速发展让数据处理效率更高&xff0c;但是互联设备带来的海量数据和高复杂性已经超出网络和基础架构的能力范畴。边缘计算的出现可以打破了数据中心和云计算带来的带宽和延迟问题&xff0c;与过去需要传输...
    文章 2021-12-04 150浏览量
  • 数据数据挖掘、数据分析、数理统计之间的关系

    从严格意义上讲,这两种分析方法都属于数理统计分析方法,但在数据挖掘实战应用中也常常用到这种方式,从这个角度讲,主成分分析和回归分析也是数据挖掘商业实战中常用的一种分析技术和数据处理技术。2.数理统计...
    文章 2017-11-12 2026浏览量
  • 关于大型网站技术演进的思考(七)-存储的瓶颈(7)

    数据分配的均匀问题曾被我作为水平技术拆分的优点,但是到了扩展就出现了数据分配的不均衡了,数据的不均衡造成系统计算资源利用率混乱,更要命的是它还影响到上层的计算操作,例如海量数据的排序查询,因为数据...
    文章 2017-11-08 835浏览量
  • 揭秘|每秒千万级的实时数据处理是怎么实现的?...

    当服务出现问题的时候,能否及时在海量数据中定位到问题根因,成为考验闲鱼服务能力的一个严峻挑战。阅读更多》》 2.从 Spark Streaming 到 Apache Flink:实时数据流在爱奇艺的演进 本文将为大家介绍Apache Flink...
    文章 2019-06-21 4686浏览量
  • 新浪微博技术分享:微博实时直播答题的百万高并发架构...

    客户端收到题目和视频流最终到达的时间会出现不一致的情况。我们看下图,当主持人 T0 时间发题,用户在 T2 时间有可能才收到这个视频流。如果我们 T0 的时间进行发题,在 T1 的时间题目就到用户客户端了。问题在于...
    文章 2018-10-22 2561浏览量
  • 视频结构化成安防研究重点 可抓住的方向?

    尤其是在公安行业,他们希望建设一个结合图像处理技术、大数据技术和云计算技术来实现视频图像结构化处理平台系统,实现以机器自动处理为主的视频信息处理和分析,快速提取实时监控视频或监控录像中的视频信息,并...
    文章 2017-07-05 1795浏览量
  • 边缘计算平台如何助力物联网发展

    3DCAT移动边缘计算平台直接部署在网络的接入端,能够极大的减少数据传输所消耗的时间,平台分布式特征则还能够很好地解决海量数据处理及海量终端连接的问题。这样既能满足传输速度问题还能解决信息计算问题。当汽车...
    文章 2022-06-30 19浏览量
  • Cloudera CTO:Hadoop与Spark是合作不是取代

    2008年到如今,Hadoop是证明了其扩展性,逐渐占据海量数据处理市场;2008年之后,Hadoop进入了快速扩展阶段,其用户群开始从美国本土进入更多的国家扩散。作为Hadoop生态圈中的重要一员,Cloudera的整体发展也基本...
    文章 2017-09-01 1308浏览量
  • 数据中台演进的四个阶段

    综上,用一个关键词来概括第三阶段就是「去IOE」,建立Shared Nothing的海量数据处理平台来解决数据存储成本增长过快的问题。在阿里巴巴,前期是Hadoop,后期转向自研的ODPS。第四阶段是数据中台阶段。这个阶段的...
    文章 2020-06-08 1232浏览量
  • NLPIR大数据语义系统KGB技术引领新方向

    要从海量数据中获得有利于商业运作、提高竞争力的信息,就像从矿石中淘金一样,数据挖掘也因此而得名。数据挖掘方法是由人工智能、机器学习的方法发展而来,结合传统的统计分析方法、模糊数学方法以及科学计算可视化...
    文章 2018-10-23 1325浏览量
  • 安防业内人士对云存储未来的发展充满信心

    深圳市景阳科技股份有限公司产品经理胡宗进先生,对于云存储的发展充满信心,在他看来,随着监控技术逐渐往高清化、网络化及智能化发展,随之而来的海量数据存储问题,使得传统的存储方式已经不适应网络存储的需求,...
    文章 2017-07-03 1734浏览量
  • 数据中台演进的四个阶段

    综上,用一个关键词来概括第三阶段就是「去IOE」,建立Shared Nothing的海量数据处理平台来解决数据存储成本增长过快的问题。在阿里巴巴,前期是Hadoop,后期转向自研的ODPS。第四阶段是数据中台阶段。这个阶段的...
    文章 2020-09-25 1580浏览量
  • 【阿里云MVP第五期】Elastic曾勇:Elasticsearch在...

    当然刚刚说的这些痛点,Elastic都可以帮你去解决,Elasticsearch比较擅长海量数据处理和实时分析。监控指标的收集 运维主要几个任务,首先就是监控指标的收集,数据从各个渠道收集起来。Elastic提供了多种收集工具,...
    文章 2018-01-30 6302浏览量
  • 数据,Hadoop,存储应用的第三极

    对此,他们引入了大数据的技术,通过分布式数据处理,成功解决系统存在的问题。从本质上说,大数据技术和关系型数据库所提供服务,从方向上是一致的。关系型数据库也提供了数据存储、数据查询,数据仓库ETL等一系列...
    文章 2017-09-08 1181浏览量
  • 物联网未来趋势:边缘计算正渐渐兴起

    对于有实时数据处理要求的场景,譬如智能驾驶,在监测到障碍物时,如果无法智能化地决策,控制方向避开障碍物,而是先传入云端再下发指令到车载终端的话,稍有延迟,就导致事故的发生。再拿智能安防系统的摄像头来...
    文章 2018-02-08 1864浏览量
  • 物联网未来趋势:边缘计算正渐渐兴起

    对于有实时数据处理要求的场景,譬如智能驾驶,在监测到障碍物时,如果无法智能化地决策,控制方向避开障碍物,而是先传入云端再下发指令到车载终端的话,稍有延迟,就导致事故的发生。再拿智能安防系统的摄像头来...
    文章 2018-02-08 1337浏览量
  • 深度解析大数据在公安领域的应用

    同时,未来行业对大数据数据的获取、存储、分析、处理会变得更加的专业,用户本身在处理和应用时可能遇到各种困难,那么针对这类问题可能有 一些小型的服务公司出现,给终端用户提供各种各样专业的数据服务。...
    文章 2017-08-01 2315浏览量
  • 深度解析大数据在公安领域的应用

    同时,未来行业对大数据数据的获取、存储、分析、处理会变得更加的专业,用户本身在处理和应用时可能遇到各种困难,那么针对这类问题可能有一些小型的服务公司出现,给终端用户提供各种各样专业的数据服务。...
    文章 2015-06-01 944浏览量
  • 企业部署大数据分析项目成功的秘诀

    但是海量数据并不代表一个企业的所有数据,也不是相关数据源中的所有信息都需要我们来进行分析。企业需要确定哪些数据具有战略价值,能够为分析服务。举例来说,什么样的信息组合对于客户维系起到至关重要的作用?...
    文章 2017-09-01 1324浏览量
  • 数据1

    二、大数据技术要解决的技术难题2.1、海量数据如何存储&xff1f;海量数据的存储问题也不是今天才有的&xff0c;很早以前就出现了&xff0c;一些行业或者部门因为历史的积累&xff0c;数据量也达到了一定的级别&xff0c;当一台电脑...
    文章 2022-04-23 21浏览量
  • 物联网海量时序数据存储有哪些挑战?

    二 Lindorm TSDB 背后的技术思考1 Lindorm 云原生多模数据库为了迎接 5g/IoT 时代的数据存储挑战,阿里云推出云原生多模数据库 Lindorm,致力于解决海量多类型低成本存储与处理问题,让海量数据存得起、看得见。...
    文章 2021-05-13 1421浏览量
  • AI 时代,还不了解大数据

    数据分析:这一步是数据处理最核心的环节,包括离线处理和流处理两种方式,对应的计算引擎包括MapReduce、Spark、Flink等,处理完的结果保存到已经提前设计好的数据仓库中,或者HBase、Redis、RDBMS等各种存储系统...
    文章 2020-04-20 2939浏览量
  • 《大数据管理概论》一1.5 大数据管理的关键技术

    大数据时代数据的快速变化除了要求有新的数据处理技术应对之外,也给隐私保护带来了新的挑战。现有隐私保护技术主要基于静态数据集,而在现实中数据模式和数据内容时刻都在发生着变化。因此在这种更加复杂的环境下...
    文章 2017-05-02 2295浏览量
  • 技术,不因物联网而生却是为物联网而来!

    实时,超海量的节点产生的数据,因此出现了雾计算,神经网络单元的新型技术,因为数据产生和终端设备数量,处理能力是成正比的,因此提高物联网终端,网关这些物联网基本单元的边缘数据处理能力是根本的解决之道。...
    文章 2018-02-09 1213浏览量
  • 《企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用》...

    但对于海量数据而言,这种方式受制于发送端服务器、接收端服务器、网络宽带等的稳定性、传输效率的影响,经常由于传输中断、网络不稳定、服务器权限、发送服务问题出现数据残缺、损坏、不完全等问题。...
    文章 2017-05-02 3434浏览量
  • 2019年美团、滴滴、蘑菇街Java岗9次面试总结

    了解哪些海量数据去重的方法。flink和spark的区别?flink了解哪些,它的基本架构原理如何设计一个多级缓存系统,需要考虑到哪些问题?redis和zookeeper做分布式锁的区别,还有其他方式做分布式锁吗?一道算法:给定...
    文章 2019-07-24 1792浏览量
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