• 五个角度浅析大数据与BI的区别

    而大数据应用的是一个完整的技术体系,包括用Hadoop、流处理技术解决海量的结构化、非结构化数据的ETL问题,用Hadoop、MPP等技术计算海量数据的计算问题,用redis、HBASE等方式解决高效读的问题,用Impala等技术...
    文章 2017-08-01 1239浏览量
  • 揭秘“撩”大数据的正确姿势:生动示例解说大数据“三...

    MapReduce 解决海量数据的计算问题,可谓是力作,但谷歌新的业务需求一直在不断出现。众所周知,谷歌要存储爬取的海量网页,由于网页会不断更新,所以要不断地针对同一个 URL 进行爬取,那么就需要能够存储一个 ...
    文章 2019-12-31 3455浏览量
  • 中国工程院院士高文:智慧城市的管控思路

    作为大会的最后一天,5号上午中国大数据专家委员会副主任委员、中国工程院院士高文以“城市多媒体大数据高校存储与处理技术”为主题,对多媒体大数据在智慧城市里面的存储和处理有些什么瓶颈、需要做什么技术上的...
    文章 2017-09-06 980浏览量
  • 中国工程院院士高文:智慧城市的管控思路

    作为大会的最后一天,5号上午中国大数据专家委员会副主任委员、中国工程院院士高文以“城市多媒体大数据高校存储与处理技术”为主题,对多媒体大数据在智慧城市里面的存储和处理有些什么瓶颈、需要做什么技术上的...
    文章 2017-08-16 818浏览量
  • 关于大型网站技术演进的思考(七)-存储的瓶颈(7)

    那么数据库的分区技术是一个很好的手段,除了分区手段外,其实还有一个手段,前面我讲到使用搜索技术可以解决数据库读慢的难题,搜索库本身可以当做一个读库,那么搜索技术怎么解决快速读取海量数据的难题了,...
    文章 2017-11-08 835浏览量
  • 【阿里云MVP第五期】Elastic曾勇:Elasticsearch在...

    当然刚刚说的这些痛点,Elastic都可以帮你去解决,Elasticsearch比较擅长海量数据处理和实时分析。监控指标的收集 运维主要几个任务,首先就是监控指标的收集,数据从各个渠道收集起来。Elastic提供了多种收集工具,...
    文章 2018-01-30 6302浏览量
  • 数据1

    二、大数据技术解决技术难题2.1、海量数据如何存储&xff1f;海量数据的存储问题也不是今天才有的&xff0c;很早以前就出现了&xff0c;一些行业或者部门因为历史的积累&xff0c;数据量也达到了一定的级别&xff0c;当一台电脑...
    文章 2022-04-23 21浏览量
  • Hadoop何以快速成为最佳网络安全工具?

    正是由于这个原因,Hadoop,携其对海量数据的吸收、处理和分析能力,被广泛采纳来解决我们面临的各种挑战。安全方面,Hadoop让用户可以圈住他们企业产出的所有数据。他们对网络、用户、终端乃至物联网(IoT)产生的...
    文章 2017-08-01 949浏览量
  • 数据中台演进的四个阶段

    综上,用一个关键词来概括第三阶段就是「去IOE」,建立Shared Nothing的海量数据处理平台来解决数据存储成本增长过快的问题。在阿里巴巴,前期是Hadoop,后期转向自研的ODPS。第四阶段是数据中台阶段。这个阶段的...
    文章 2020-06-08 1232浏览量
  • 数据中台演进的四个阶段

    综上,用一个关键词来概括第三阶段就是「去IOE」,建立Shared Nothing的海量数据处理平台来解决数据存储成本增长过快的问题。在阿里巴巴,前期是Hadoop,后期转向自研的ODPS。第四阶段是数据中台阶段。这个阶段的...
    文章 2020-09-25 1580浏览量
  • 数据分析:找合适的瓶,酿新的酒

    怎么解决这个问题?先来看传统厂商Oracle、IBM他们是怎么做的。方式细节略有不同,但他们的思路基本如下: 图片来自HP首席技术专家 Greg Battas在ABDS2012大会上的 分享 简单来说,这种处理方式是把Hadoop和其它各类...
    文章 2017-04-03 1159浏览量
  • 全面解析大数据

    工信部软件与服务业司巡视员李颖说到,大数据与海量数据不同,一是数据规模大,二是可以处理非结构化的数据,三是数据是随机动态生成,四是数据价值的广泛存在。不管是从技术、从市场、从应用的各个角度来讲,大数据...
    文章 2015-01-28 816浏览量
  • Facebook前主管谈大数据技术趋势和演变

    怎么解决可扩展性呢?我们要有这样一套系统能够处理PD级的数据,每秒操作达到百万级,这也是我们所面临的问题,是可扩展性的要求。简单的方法可以采用分片方法,是很多架构所采用的分而治之的方法。可以把数据问题...
    文章 2017-09-28 1261浏览量
  • 不惧海量数据 软件定义存储助力媒资行业转型

    浪潮软件定义存储解决方案最大支持96PB海量级的存储数据,单套系统就可以“放得下”地市级电视台所有业务系统的全部音频视频数据,这也就意味着媒资行业海量数据怎么存储”的这一难题可以轻松搞定。而且,兼容并包...
    文章 2017-08-09 1585浏览量
  • VR改变大数据的四种方式

    如果你能够站在海量数据的中心、走向一个数据点,然后飞向异常值,你觉得怎么样?通过VR技术,你真的可以走向你的数据,让你可以以不同的角度查看数据点。很多资源丰富的大公司已经在使用VR的沉浸功能来解决复杂问题...
    文章 2017-08-01 727浏览量
  • VR改变大数据的四种方式

    如果你能够站在海量数据的中心、走向一个数据点,然后飞向异常值,你觉得怎么样?通过VR技术,你真的可以走向你的数据,让你可以以不同的角度查看数据点。很多资源丰富的大公司已经在使用VR的沉浸功能来解决复杂问题...
    文章 2017-07-04 1269浏览量
  • Hadoop何以快速成为最佳网络安全工具?

    正是由于这个原因,Hadoop,携其对海量数据的吸收、处理和分析能力,被广泛采纳来解决我们面临的各种挑战。安全方面,Hadoop让用户可以圈住他们企业产出的所有数据。他们对网络、用户、终端乃至物联网(IoT)产生的...
    文章 2017-09-04 958浏览量
  • 中科院院士梅宏:大数据对计算体系带来的挑战以及应对...

    第一,数据处理方式和数据来源的问题。我们提到了面临数据来源有离线数据、在线、混合处理的需求,方式就出现了批处理、流处理和混合处理。从计算架构角度、系统结构的角度看,我们过去做的传统计算最大的问题是计算...
    文章 2019-05-26 1194浏览量
  • 含PPT下载|李飞飞:如何看待数据库的未来?

    谷歌三大件在业界诞生以后,很快的衍生了一个新的领域叫NoSQL(Not Only SQL),就是针对非结构化、半结构化的海量数据处理系统。现在也有很多很好的商业公司基于NoSQL发展,比如说文档数据(MongoDB)、缓存(Redis...
    文章 2020-02-25 8805浏览量
  • 数据对网络运维意味着什么?

    2015年前后的一段时间,IT圈很流行实时流数据处理技术;后来笔者了解到大量的公有云服务商在自己的基础设施中使用加速卡/智能卡。比如,微软通过使用FPGA技术的智能网卡提高了Azure的性能,微软的FPGA智能网卡还有...
    文章 2017-08-01 1115浏览量
  • 数据对网络运维意味着什么?

    2015年前后的一段时间,IT圈很流行实时流数据处理技术;后来笔者了解到大量的公有云服务商在自己的基础设施中使用加速卡/智能卡。比如,微软通过使用FPGA技术的智能网卡提高了Azure的性能,微软的FPGA智能网卡还有...
    文章 2017-09-01 1240浏览量
  • 架构数据缓存阶段和两个维度拓展阶段——阿里云 MVP乔...

    乔帮主的直播内容经精炼整理、分...Fast Data在数据量的基础上,意味着速度和变化,意味着客户可以更加实时化、更加快速地进行数据处理。最终演变成为当前最热门的微服务、容器、Fast Data架构。下一篇:架构微服务阶段
    文章 2020-03-27 798浏览量
  • 全方位认识HBase:一个值得拥有的NoSQL数据库(一)

    而MapReduce框架则解决了大数据时代海量数据如何计算的问题,虽然现在的Spark很火,但吃水不能忘了挖井人。2006年,Google发布了第三篇重要论文。Bigtable 是一个分布式的结构化数据存储系统,它被设计用来处理海量...
    文章 2020-04-17 1018浏览量
  • 数据:一场管理革命

    尤其需要的能力是将海量数据集清理并系统化,因为各种类型的数据很少是以规整的形态出现的。视觉化工具和技术的价值也将因此突显。随着数据科学家的涌现,新一代的电脑工程师必须能够处理海量数据集。而设计数据试验...
    文章 2017-08-01 1205浏览量
  • 让银行告诉你数据怎么驱动安全的?

    鉴于此,某商业银行总行的运维人员就急需一套基于海量数据存储和处理技术的安全信息和事件管理平台,以达到统一的安全信息事件收集和分析以及安全合规的目的。也许你会问,这样一家大型的商业银行总行,在做技术选型...
    文章 2017-09-01 1348浏览量
  • 专访携程李亚锋:大数据技术融合下的Spark更具魅力

    对下一代大数据处理技术,比如Caffeine、Pregel、Dremel,我们也在关注和跟进相关产品或项目。我的个人观点是,做技术选择的时候,选择A而不选择B的原因,并不是说A就一定比B好,而是因为它是一个系统,是一个完整的...
    文章 2017-05-02 1054浏览量
  • 医疗健康】美甲帮通过数加搭建大数据平台 针对百万...

    MaxCompute(原ODPS)是一项大数据计算服务,它能提供快速、完全托管的PB级数据仓库解决方案,使您可以经济并高效的分析处理海量数据。更多关于阿里云MaxCompute的介绍,参见MaxCompute产品详情页。DataWorks ...
    文章 2020-03-16 1833浏览量
  • 网站架构技术

    通过集群解决高并发、海量数据问题的常用手段,实现系统的可伸缩性。通过负载均衡调度器,可将用户访问分发到集群中的某台 Server 上,应用服务器的负载压力不再成为整个网站的瓶颈。集中式缓存、Session集中存储 加...
    文章 2016-06-27 1236浏览量
  • 解读|阿里云IoT亿级设备接入层如何建设实践

    通过多通道解决了网关的海量数据上报问题、通道的热点问题,同时解决了通道容灾问题。通过虚拟连接解决了子设备通道复用的问题,不需要为每个子设备建立一个TCP连接。通过子设备和直连设备打平解决了各种运维的复杂...
    文章 2021-08-24 172浏览量
  • 有关云架构建设和选型的思考

    对于云来说,需要保证云端的性能问题,包括CPU处理性能,IO处理能力,资源的就近访问,资源数据同步的速度,还需要解决系统底层的性能问题,包括文件处理Cache,存储介质的优化,采用SSD等,或者采用SATA+SSD的混合...
    文章 2014-08-23 895浏览量
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