• CIO指南:如何使用SAP HANA平台处理数据

    但是撇开这些批判,Lambda 架构仍然是一种有效的大数据处理技术。归根结底,关键就是要让 Lambda的要求更易于管理。 SAP HANA 可以帮助你从该平台的预集成组件(包括处理引擎和数据存储器),实施一款完整的 ...
    文章 2016-12-27 2673浏览量
  • 数据科学如何将车联网由理想变为现实?

    大数据的种类、速度和体积等特点使传统的数据库处理技术无法适用。我们需要更先进的大数据平台,如Hadoop,来处理这些海量数据。汽车公司在数年前就已经开始使用远程信息处理和传感器数据技术。他们只是不知道如何...
    文章 2017-08-01 1299浏览量
  • 带你读《智能制造之卓越设备管理运维实践》之三:运...

    由于资产设备兼具财务与后勤双重属性,对同一台资产设备,往往会由财务的资产管理部门总管其财务价值方面的属性,同时由后勤的设备运维部门管理其使用与维修方面的信息。由于资产管理部门从价值角度的管理要求和重点...
    文章 2019-11-08 1835浏览量
  • 数据更是一种技术性战略资源

    大数据技术正在带来一次革命,大数据不仅意味着海量、多样、迅捷的数据处理,更是一种新的生产要素、一种创新资源和一种新的思维方式。大数据可以从产业结构、传统制造业升级、商业组织、“互联网+”和“大众创业,...
    文章 2017-08-01 1259浏览量
  • Teradata天睿公司突破性软件运用物联网数据将分析发挥...

    目前,无处不在的互联的设备正在生成持续的海量数据流。随着这些设备及其无处不在的连接能力得到普遍使用,推动技术不断发展。然而,企业并未专注于运用机器学习算法获取并充分运用数据的价值。即使是最精通技术的...
    文章 2017-09-04 1521浏览量
  • 云上企业如何加速创新?亚马逊云科技发布数智融合...

    但由于不具备足够的大数据处理能力,模型开发成功后,不能够有效收集处理海量的运营数据,致使预测不准确,无法达到预期业务目标。第三,数据分析人员参与度低。现实情况经常是,模型在实验环节效果良好,但实际使用...
    文章 2022-05-12 17浏览量
  • 阿里云LindormIntel、OSIsoft共建IT&OT超融合工业...

    阿里云、IntelOSIsoft在工业数据云方案层面的结合,为制造业融合ITOT能力,屏蔽较高技术复杂度规避事件风险,一站解决工业数据采集、传输、存储、分析及可视化全链数据处理系统建设难点提供了切实可行的解决方案...
    文章 2020-12-01 8432浏览量
  • 连接地方,百度地图如何构筑大数据王国?

    其次地图不只是有海量数据,其本身就是“大数据应用”:它需要对海量数据进行处理,例如路径规划、POI查询、精准推荐等等,用户使用每一个功能,背后都是海量数据的应用;最后,在中国百度是探索大数据最积极的...
    文章 2017-07-04 822浏览量
  • 工业大数据与定制化设计—关键技术与典型应用

    工业大数据定制化设计技术关键其他,如何高效利用已有的数夸父逐定制设计,如何处理工业物联化管理产生的海量数据,如何罚钱满足客户潜在的设计需求,如何整合产业外大量分散的、异构的设计资源?我们将要这四个...
    文章 2017-08-09 1119浏览量
  • 智能制造:有大数据不一定能成,但没有一定不能成

    从实际应用场景来看,超算科技HPC事业部总监丁峻宏认为,如今工业企业从产品设计到制造环节,很多工具软件和流程都实现了数字化和自动化,这样就可以记录海量数据。在这种情况下,工业企业的运营模式也将发生一些...
    文章 2018-04-20 628浏览量
  • 制造企业搭建工业物联网的7个思考

    一个完整的物联网平台,前端应该能够集成各种类型的传感器,后端应当具有海量数据的存储和大数据分析能力,实现应用系统的集成,支持各种行业应用。例如,GE公司就基于Predix平台开发了卓越制造的套件,集成了在...
    文章 2017-08-22 1940浏览量
  • 2015年,物联网五大势力联盟和三大关隘

    目前已经联网的恒温器、手环、智能手表等时新产品虽然轮番跃居头条,但IoT认证标准、物联设备数据处理、联网设备安全、预知维修工程等更为重大的趋势将影响物联网的未来形态 目前已经联网的恒温器、手环、智能手表等...
    文章 2017-09-04 1553浏览量
  • 利用人工智能和大数据进行心理测量分析

    人工智能难以置信的数据处理和分析能力在当今时代是人尽皆知的。将这些属性大数据的综合性结合起来,就像是为心理测量学的增长和发展提供了火箭燃料。想知道在心理测量学中,人工智能和大数据可以实现什么(或多大...
    文章 2022-05-25 28浏览量
  • 工业大数据:车间物联网数据管理

    因为这些海量数据很容易获取、如果几何互联网检索信息,使用复杂的推理技术,就可推演出隐私信息。物联网的物体异构性和移动性增加了隐私保护的复杂性。第三节 物联数据的应用模式 1、物联车间的生产管控:车间生产...
    文章 2017-07-03 1438浏览量
  • 阿里如何做到百万量级硬件故障自愈?

    于是我们采用中心化架构进行了一次重构,但中心化架构又会遇到海量数据处理问题,单纯几个服务端根本处理不过来。因此我们对系统进一步进行分布式服务化的重构,以支撑海量业务场景,将架构中的各个模块进行拆解,...
    文章 2018-11-19 3229浏览量
  • LC3视角:Kubernetes下日志采集、存储与处理技术实践

    日志服务保证数据的开放性,开源社区在采集、计算、可视化等方面进行对接,帮助用户享受到社区技术成果。如下图,举一个简单的例子:使用流计算引擎flink实时消费日志服务的日志库数据,源日志库的shard并发...
    文章 2018-07-05 13624浏览量
  • 聚焦:人工智能物联网

    人工智能的加入,能够帮助企业从物联网提供的海量数据中提取有意义的见解。但是如何才能得到这些见解呢?人工智能应用于物联网有成功的案例么?让我们往下看。物联网已至:你能感受到它的影响么?物联网设备、传感器...
    文章 2018-08-04 3204浏览量
  • ET工业大脑在制造业应用案例介绍

    我们的理念是:大数据是IT技术与应用场景的完美结合 ET工业大脑是工业大脑中的一个分支。其他分支包括,农业大脑、城市大脑等。可以理解为是大数据技术、云计算技术,在具体的行业和业务场景结合形成的有特殊行业...
    文章 2018-05-27 7675浏览量
  • 新ICT时代的电力行业,有着无限的想象空间

    作为集成大数据存储、查询和分析的统一平台,华为FusionInsight可为企业快速构建海量数据信息处理系统,通过对各类海量数据信息的实时和非实时分析挖掘,帮助企业从海量数据信息中获取真正的价值,及时洞察和决策...
    文章 2017-07-07 1447浏览量
  • 传统架构云化后的运维,维护的是什么?

    通过海量数据源(性能指标、日志、告警)、使用TensorFlow等成熟算法库、轻量化计算可以实现告警准确率提升到80%,告警覆盖率提升到95%、告警配置人力下降60%,一句话:降本增效体质。AIOPS在深度上可以实现智能故障...
    文章 2020-03-31 1114浏览量
  • 解密!基于阿里云Lindorm的新一代工业全链数智云平台

    阿里云数据工厂架构图三、Lindorm计算引擎关键技术揭秘Lindorm计算引擎是一款基于云原生多模数据库Lindorm核心能力实现的数据库内高性能、低成本、稳定可靠的分布式计算服务,满足用户在云原生多模数据库Lindorm支撑...
    文章 2021-12-13 363浏览量
  • 5G将推动边缘计算在工业4.0制造技术中的大量采用

    实时传输和协调海量数据是一个巨大的挑战。企业将需要采用强大的解决方案&xff0c;能够以可扩展且可靠的方式成功处理大量物联网设备中的工作负载。大多数制造商通常采用为智能工厂设计的物理以太网布线和互连系统&xff0...
    文章 2022-01-07 57浏览量
  • 时培昕:工业物联网和工业大数据助力企业实现智能制造...

    但是大家也都知道,工业应用本身开发的过程就是非常漫长的过程,也包括特性的迭代相对比较慢,包括架构都很落后,很多工业应用还在采用单块化的应用架构,它并不是可以支持海量数据、分布式、可拓展的这种架构,后期...
    文章 2017-10-02 1867浏览量
  • 以CPS(网络-实体系统)为核心的智能化大数据创值体系

    另一种是数据的可用程度,即有可能我们采集到的数据90%以上都是无用的数据,而技术人员需要花费大量时间进行数据处理,因此,这实际上对于感知数据的采集存储提出了新的要求。第二,就算有了可利用的数据,也必须...
    文章 2017-07-04 1733浏览量
  • 用物联网打造精密供应链

    新的物联网供应链实现了“预见性维护”,也就是通过获取产品实时状态的海量数据在潜在运行问题爆发前发现这些问题,在设备下一次处于空闲时更换这些零件。如果没有现成的备用零件,预见性维护创造的机会就失去了意义...
    文章 2017-09-01 1177浏览量
  • 微软物联网发掘万物互联的价值

    采集了大量数据后,还可以通过实时的流数据处理能力,设置阈值做出预警。当数据采集到一定程度的时候,通过监督式的机器学习方法,让整个系统具备预测性分析能力,这样就可以让系统运行。当这些系统在后台运行的时候...
    文章 2017-07-12 1264浏览量
  • 听商业领袖揭秘大数据新动态

    希望开放腾讯海量数据的运营经验 腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾 腾讯能够在多年海量的运营中积累的经验,我们希望能够开放出来,能够贡献给整个生态的合作伙伴。腾讯最近三年整个战略变化,我们从什么业务都...
    文章 2017-07-03 977浏览量
  • – IT&OT超融合工业数据云  编辑  删除 仁威 2021...

    技术落地的问题与挑战新技术在创造新机遇带动产业升级的同时&xff0c;也为制造企业践行数字化转型带来了新的问题与挑战&xff0c;更加复杂的系统架构和更高的性能、稳定性要求制约了ITOT融合&xff0c;阻碍了工业物联网...
    文章 2021-12-10 63浏览量
  • 详解:从Greenplum、Hadoop到现在的阿里大数据技术

    可以看到这样的工作需要对海量数据进行处理,谷歌需要把上百万台的服务器整合起来去做排序,索引和查询。第二条路:淘宝则发展出来云计算的另一条路径,这条路谷歌的相比有类似之处,同样需要把很多数据整合起来做...
    文章 2016-05-26 10103浏览量
  • 数据的价值创造:从洞察力到生产力

    AMT认为,大数据的价值创造就是“从海量数据中获取前所未有的洞察力,通过洞察力来创造生产力的一个过程”。大数据的价值创造过程 大数据的价值创造过程分为三个步骤: 1)内外部的数据采集处理,积累形成企业数据...
    文章 2017-08-07 1101浏览量
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